Ausblick. Expertensysteme, Entscheidungsoptimierung, Spracherkennung und Bilderkennung sind besonders wichtige KI-Formen mit hohem Potenzial für industrielle Anwendungen – die Blog-Serie widmet sich daher diesen elementaren Teilgebieten Künstlicher Intelligenz.
In Analogie zum menschlichen Gehirn verwendet Künstliche Intelligenz Lerneindrücke, um Zusammenhänge und Muster in Daten zu erlernen, die die Lösung eines spezifischen Problems ermöglichen.
Die konkrete Beschreibung dieser Zusammenhänge und die technische Umsetzungsform Künstlicher Intelligenz unterscheiden sich zum Teil stark zwischen einzelnen Anwendungsfällen. Beispielsweise stellen die Repräsentation und die Verknüpfung von Wissen in einem Expertensystem andere Anforderungen an eine Lösung als die Erkennung von Gegenständen mit bestimmten Eigenschaften in einem Bild – sowohl an die Art der Daten als auch an die Beziehung der Daten untereinander.
Aus diesem Grund gibt es eine ganze Reihe von Teilgebieten der Künstlichen Intelligenz. Jedes dieser Teilgebiete arbeitet mit unterschiedlichen Beschreibungsformen für KI und verwendet vielfältige Ansätze zur technischen Umsetzung und Optimierung von KI.
Besonders populäre Teilgebiete mit großer Bedeutung für Anwendungsfälle in Unternehmen sind das Expertensystem, die Entscheidungsoptimierung, die Vorhersage, die Spracherkennung und die Bilderkennung:
Besser entscheiden mit Künstlicher Intelligenz
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