Ausblick. Diese Blog-Serie widmet sich den Fragen, wann der Einsatz von KI sinnvoll ist und wie KI konzipiert sein muss, damit sie einen bestimmten Anwendungsfall effizient unterstützt. Anschließend werden Methoden und eine kurze Check-Liste an die Hand gegeben, mit deren Hilfe bewertet werden kann, ob ein bestimmtes KI-Design für eine Problemstellung gut geeignet ist oder nicht.
Die Bandbreite möglicher Anwendungsfälle für KI ist heute enorm groß und indem einzelne KI-Lösungen modular miteinander zusammengefügt werden, entsteht ein riesiges Spektrum an neuen Anwendungsmöglichkeiten. Noch nie war es einfacher, mit minimalem Entwicklungsaufwand eine App zu erstellen, die menschliche Sprache verstehen, Bilder erkennen und Reiserouten intelligent planen kann.
Angesichts dieser überwältigenden Möglichkeiten verleitet Künstliche Intelligenz gelegentlich dazu, als magischer Problemlöser wahrgenommen zu werden. Für die wenigsten Vorhaben ist solch ein Verständnis aber hilfreich, denn es führt dazu, dass Anforderungen an die zielführende Konzeption einer KI-Lösung nicht im erforderlichen Maße berücksichtigt werden.
Nur wenn ein KI-Konzept schlüssig ein messbares Geschäftsziel, aussagekräftige und effizient zugängliche Daten und ein geeignetes logisches KI-Design vereint, kann es wirtschaftlichen Mehrwert generieren. Im besten Falle wirkt die Lösung für die Anwender dann wie Magie.
Praxis-Tipp: Mit ihren umfassenden Einsatzmöglichkeiten wirken die Fähigkeiten von KI oft wie Zauberei. Tatsächlich sind die Konzepte hinter KI aber sehr logisch aufgebaut und leicht zu verstehen.
Aber: Damit KI wirtschaftlich funktioniert, ist ein gut auf den Anwendungsfall abgestimmtes KI-Design notwendig. Dann kann KI ihr Potenzial entfalten und im Idealfall wirken wie Magie.
Wann ist der Einsatz von KI sinnvoll?
So einfach das Konzept des Machine Learning im Prinzip ist, darf dabei nicht aus den Augen verloren werden, dass es nicht für jede Fragestellung geeignet ist. Denn nicht jede beliebige Variable ist exakt vorhersagbar.
Es ist wichtig, dass über diesen Umstand bereits in der Konzeptionsphase eines KI-Anwendungsfalls Bewusstsein und Transparenz herrschen. Nur so sind eine zielführende Planung und ein realistisches Erwartungsmanagement möglich.
Was hat Wahrscheinlichkeit mit KI zu tun?
Der richtige Umgang mit Empfehlungen von KI
Empfehlungen für das Design von KI-Lösungen
Zur Umsetzung von KI-Anwendungsfällen stehen unzählige Machine Learning-Algorithmen zur Verfügung, die verwendet werden können, um KI-Modelle zu erstellen. Entscheidend bei der Planung einer KI-Lösung ist daher die Frage nach der Wahl eines besonders geeigneten logischen KI-Konzepts, das möglichst genaue Ergebnisse liefert und sich gleichzeitig effizient umsetzen lässt. Dabei gilt als Daumenregel:
Praxistipp: Eine KI funktioniert besonders verlässlich und effizient, wenn sie in der Lage ist, eine Problemstellung intuitiv zu beschreiben und wenn die Komplexität der KI auf die Anforderung der Problemstellung abgestimmt ist.
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