Dieser Beitrag ist Teil der Blog-Serie Was ist Künstliche Intelligenz.

Thema heute: Bilderkennung.

Bilderkennung (Computer Vision) ermöglicht das Erkennen, Klassifizieren und Charakterisieren von Objekten.

Die Technologie hinter der Bilderkennung ist ebenfalls das Deep Learning. Auf Grundlage hunderttausender Beispielbilder lernt das System, Objekte in Bildern zu erkennen und zu unterscheiden. Das Deep Learning nutzt dazu seine Fähigkeit, sehr hohe Komplexität zu erfassen, und erlernt die komplizierten Regeln, die notwendig sind, um von der Anordnung einzelner Bildpixel auf ein bestimmtes Objekt zu schließen.

2017 hat das iPhone X mit der Einführung von Face ID vorgemacht, wie komfortabel die Entsperrung per Gesichtserkennung für Nutzer ist. Ein anderes Anwendungsbeispiel für Bilderkennung, das einem häufig begegnet, ist die automatische Zuordnung von Personen auf Bildern, die auf etlichen Social-Media-Plattformen praktiziert wird. Darüber hinaus gibt es viele industrielle Anwendungsfälle für Bilderkennung. Sie reichen von der automatisierten visuellen Qualitätskontrolle von Gegenständen bis hin zur Steuerung von Robotern und autonomen Fahrzeugen.

Mehr: Bilderkennung mit KI einfach erklärt

Zur Blog-Serie: Was ist Künstliche Intelligenz
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